Un equipo del Instituto de Ciencia Molecular (ICMol) de la Universitat de València (UV) ha desarrollado una plataforma interactiva en abierto que aglutina y pone a disposición de la ciencia alrededor de 20.000 datos referentes al diseño químico de nanoimanes moleculares de especial interés en el campo de las memorias magnéticas, según ha informado la institución académica en un comunicado.
La aplicación, denominada SIMDAVIS, nace del rastreo manual de resultados de investigación publicados por la comunidad científica a lo largo de dieciséis años.
Los nanoimanes moleculares son minúsculos sistemas físicos capaces de presentar memoria magnética en una única molécula. Su comportamiento cuántico y su infinita configurabilidad, entre otros factores, los hacen útiles para estudios fundamentales pero también para potenciales aplicaciones en el campo de las tecnologías cuánticas, ha explicado la UV.
Asimismo, ha comentado que "aunque la ciencia de datos ya ha abierto caminos en la investigación química y el diseño de nuevos materiales, en el caso de los nanoimanes moleculares el azar y la intuición química siguen desempeñando el papel principal".
Para establecer "un marco potente" para el diseño químico basado en estadísticas, el equipo de la Universitat de València ha publicado un artículo en Nature Communications que recopila alrededor de 20.000 datos químicos y físicos de nanoimanes basados en lantánidos --elementos químicos con interesantes propiedades magnéticas y ópticas--, cataloga más de 1.400 experimentos publicados entre 2003 y 2019, y desarrolla un panel interactivo --SIMDAVIS (Single Ion Magnet DAta VISualisation)-- para la visualización y procesamiento de los datos acopiados, ha agregado la institución académica.
Se trata, ha apuntado la UV de una herramienta de big data orientada al diseño químico de nanoimanes y nanoestructuras magnéticas, un campo de interés para el futuro de la informática, la electrónica, los dispositivos cuánticos o la biomedicina, entre otros.
"Poner los datos al alcance de la comunidad científica permite comprender los resultados de investigación en su globalidad, ampliar la perspectiva científica y proporcionar conclusiones más precisas", ha señalado Alejandro Gaita-Ariño, investigador CIDEGENT en el ICMol y responsable del proyecto.
"Analizar tanto los resultados positivos como los negativos permite conocer mejor los materiales estudiados y proporciona información para perfeccionar las teorías existentes y desarrollar otras nuevas", ha agregado el científico.
El grupo de Gaita-Ariño en el Instituto de Ciencia Molecular centra su investigación en el campo del magnetismo molecular y la computación cuántica, en el marco de la Unidad de Investigación en Materiales Moleculares.
Además del equipo del ICMol, ha participado en el estudio el Oak Ridge National Laboratory (USA). El trabajo ha contado con la colaboración de la sección de estadística del Servicio Central de Soporte a la Investigación Experimental (SCSIE) de la Universitat de València.
